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爬虫又可以称之为蜘蛛或者说是机器人，很多人肯定都听说过网络爬虫的概念，大意就是他的目标就是不断的发送http请求去爬去网页上的数据，爬虫在搜索引擎中运用的非常的广泛，但是爬虫其实并不简单，下面我给大家详细的讲述关于爬虫的一些细节,或许就有你不知道的细节哦。

爬虫算法

先来说说一个简单的爬虫算法，爬虫算法的核心就是获取网页内如，解析出其中的网页链接，再次发送请求取得里面的内容，然后循环。因此这里会需要一个种子链接地址，我们称之为种子网页。你可以把爬虫算法看成一个图算法，各个网页通过入链和出链的形式互相连接着，构成了类似于无向图的结构。在爬虫算法的中间过程中会维护一个未访问URL列表，一般放在主内存中，可以提高访问效率，访问完毕之后再移除，获取到新的链接之后再次放入。

爬虫队列

爬虫队列指的是爬虫访问到新的链接时，所存入队列的方式，因为这关系到之后将会优化访问哪些未访问的url，如果采用FIFO的方式的话，对应的爬虫就是宽度优先爬虫，就是广度优先算法类似，这个很好理解，还有另外一种就是按照优先队列的方式，这个称之为带偏好的爬虫，这类爬虫他会做的一个操作是会给即将访问的URL一个优先级值，该优先级值会根据页面价值估计计算而得。

网页链接获取

了解了爬虫的核心原理之后，就可以往细节里面再去研究，比如获取到了网页内容之后，我们如何去解析或者说是去识别出里面的链接呢，也许你会马上联系到正则表达式去匹配嘛，方便又快捷，但是你忘了一个前提，你所面对的是海量的数据，什么叫做海量，千万级，亿级别的数据。所以我们得重新选择一个好的方式，大体上来说，网页的解析过程可以简单的从超链接中获取url也可以复杂到分析HTML代码，以后者为例，你可以用获取到的HTML源代码构建一个dom树，然后一个深度优先或广度优先的方式去遍历每个标签节点，当然在这部分还可以有很多的算法优化。